2차원 배열을 사용한 3차원 표현방법

 

 

2차원 배열에 담는 3차원 정보

 

이 함수는 3D 공간의 점들을 표현하는 2차원 배열을 초기화합니다. 각 점은 x, y, z 좌표와 색상 정보를 가집니다. 예를 들어 설명하겠습니다:

1. 구조:
   - position[i][j]는 i행 j열에 위치한 점을 나타냅니다.
   - width는 행의 수, depth는 열의 수입니다.

2. 좌표 의미:
   - x: 좌우 위치 (0은 중앙)
   - y: 상하 위치 (0은 중앙)
   - z: 높이 또는 깊이 (0은 기준면)

3. 색상:
   - color: 점의 색상 (0은 기본색, 보통 검정)

예시:
width = 3, depth = 4인 경우:

```
position[0][0] = {x:0, y:0, z:0, color:0} // 왼쪽 상단 점
position[1][2] = {x:0, y:0, z:0, color:0} // 중앙 부근의 점
position[2][3] = {x:0, y:0, z:0, color:0} // 오른쪽 하단 점
```

이 초기화 후, 다른 함수에서 실제 값을 할당하게 됩니다. 예를 들어:

```
position[0][0] = {x:-10, y:10, z:5, color:0xFF0000} // 빨간색 점
position[1][2] = {x:0, y:0, z:3, color:0x00FF00}   // 녹색 점
position[2][3] = {x:10, y:-10, z:0, color:0x0000FF} // 파란색 점
```

이렇게 초기화된 구조는 3D 지형이나 물체를 표현하는 데 사용될 수 있습니다.

 

position이 2차원 배열로 구성되어 있지만 x, y, z 세 값이 모두 필요한 이유는 다음과 같습니다:
3D 공간 표현: position 배열은 3차원 공간의 점들을 표현하기 위한 것입니다. 2차원 배열 구조는 데이터를 조직화하는 방법일 뿐, 각 점의 3D 좌표를 저장하는 것과는 별개입니다14.
데이터 구조와 표현의 분리: 2차원 배열은 데이터를 저장하는 구조이고, x, y, z는 각 점의 3D 공간상의 위치를 나타냅니다. 이는 데이터 구조와 데이터 표현을 분리하는 좋은 설계 방식입니다2.
유연성: 이러한 구조를 사용하면 2D 그리드 상의 위치(배열 인덱스)와 실제 3D 공간상의 위치(x, y, z 값)를 독립적으로 다룰 수 있어 더 유연한 조작이 가능합니다3.
추가 정보 저장: color 값처럼 좌표 외의 추가 정보도 함께 저장할 수 있어, 복잡한 3D 모델링이나 시각화에 유용합니다57.
이러한 구조는 3D 그래픽스, 지형 모델링, 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 효과적으로 사용될 수 있습니다68.