스택의 현재 크기와 최대크기 | Current/Maximum size of stack

스택의 현재 크기와 최대크기 ❘ Current/Maximum size of stack

이 두 줄의 코드는 같은 값(stacks->list_size)을 사용하지만, 그 의미와 용도가 다릅니다. 이를 상세히 설명하겠습니다:

stacks->a_size = stacks->list_size;
목적: 현재 스택 A에 있는 요소의 수를 나타냅니다.
의미: 초기에 모든 요소가 스택 A에 있음을 의미합니다.
변화 가능성: 정렬 과정에서 이 값은 변할 수 있습니다.

 

stacks->max_size = stacks->list_size;
목적: 전체 데이터셋의 크기를 나타냅니다.
의미: 정렬해야 할 총 요소의 수를 의미합니다.
변화 가능성: 이 값은 정렬 과정 동안 변하지 않습니다.
예시를 들어 설명하겠습니다:

 

초기 상태:
정렬할 숫자: [3, 1, 4, 2, 5]
list_size = 5
a_size = 5 (모든 요소가 스택 A에 있음)
max_size = 5 (총 요소 수)

 

정렬 과정 중:
스택 A에서 B로 요소를 이동:
스택 A: [3, 1, 4, 5]

스택 B:
a_size = 4 (변경됨)
max_size = 5 (변경 없음)

 

추가 이동:
스택 A: [3, 4, 5]
스택 B: [1, 2]
a_size = 3 (다시 변경됨)
max_size = 5 (여전히 변경 없음)
이처럼 a_size는 현재 스택 A의 상태를 반영하여 변하지만, max_size는 전체 데이터셋의 크기를 나타내므로 변하지 않습니다. 이 두 값을 분리하여 관리함으로써, 알고리즘은 현재 각 스택의 상태와 전체 작업의 규모를 동시에 추적할 수 있습니다.

 

These two lines of code use the same value (stacks->list_size), but their meanings and purposes are different. Let me explain in detail:

stacks->a_size = stacks->list_size;
Purpose: Represents the number of elements currently in stack A.
Meaning: Initially indicates that all elements are in stack A.
Variability: This value can change during the sorting process.

 

stacks->max_size = stacks->list_size;
Purpose: Represents the size of the entire dataset.
Meaning: Indicates the total number of elements to be sorted.
Variability: This value remains constant throughout the sorting process.

 

Let's illustrate with an example:
Initial state:
Numbers to sort: [3, 1, 4, 2, 5]
list_size = 5
a_size = 5 (all elements are in stack A)
max_size = 5 (total number of elements)
During the sorting process:

 

Move an element from stack A to B:

Stack A: [3, 1, 4, 5]
Stack B:
a_size = 4 (changed)
max_size = 5 (unchanged)

 

Additional moves:
Stack A: [3, 4, 5]
Stack B: [1, 2]
a_size = 3 (changed again)
max_size = 5 (still unchanged)

 

As shown, a_size changes to reflect the current state of stack A, while max_size remains constant as it represents the size of the entire dataset. By managing these two values separately, the algorithm can simultaneously track the current state of each stack and the overall scope of the task.